Big Data es uno de los pilares sobre los que se sustenta el desarrollo de la economía digital y, en los últimos años, se ha convertido en un elemento clave en los procesos de toma de decisiones estratégicas de organizaciones de todo tipo.
Los avances tecnológicos están propiciando no solo la recopilación de datos, sino también su correcto análisis para sustraer información útil. Con ella, todo tipo de organizaciones y sectores optimizan sus capacidades para una gestión más eficaz y eficiente de sus activos. La Comisión Europea prevé que en 2020 esta economía habrá crecido en la UE hasta el 4%, cifra que recoge su informe ‘The European Data Market’, publicado en 2017. Los datos pueden convertirse en un poderoso instrumento para generar puestos de trabajo y potenciar la aparición de nuevos modelos de negocio y oportunidades de innovación. Un escenario que, además, propiciará el crecimiento global de la economía.
Tecnologías al servicio del dato
La recopilación de datos y su explotación no es nueva. Uno de los ejemplos más antiguos de los que se tiene constancia es el análisis llevado a cabo en 1854 por el doctor John Snow. Este médico inglés plasmó en un mapa de Londres las muertes producidas por cólera en septiembre de ese año. Al visualizarlas geográficamente detectó, entre otras conclusiones, la variable causante de la enfermedad: un pozo de agua contaminado. Desde entonces, la forma de recabar esta información ha variado mucho, sobre todo influida por el uso de las nuevas tecnologías. Estas facilitan su recopilación y análisis a gran escala, motivos por los que se acuñó el término Big Data. Este concepto se define a través de lo que se conoce como las cuatro ‘uves’: volumen, variedad –tanto de tipos como de fuentes de datos–, velocidad –en su captura y procesamiento– y veracidad –con relación a su calidad–. Con el tiempo, han empezado a añadirse algunas ‘uves’ más, como valor, variabilidad y visualización. Los procesos de transformación de las organizaciones son los que han demostrado el verdadero potencial del Big Data, base de tecnologías como la inteligencia artificial, Machine Learning o Blockchain
Nuevas oportunidades de negocio
La economía digital está favoreciendo la aparición de nuevos modelos de negocio y acelerando la transformación de los tradicionales. En el caso de los primeros, y como se recoge en el informe ‘Economía de los Datos’, elaborado entre la Fundación Telefónica y Afi (Analistas Financieros Internacionales), en la era digital ya no se generan productos, como ocurría en la etapa industrial, sino plataformas. Estas actúan como intermediarias entre ofertantes y demandantes, y se convierten en punto de encuentro para que ambas partes realicen sus transacciones e intercambios. Ejemplos de ello son Uber, Airbnb, Spotify, Dropbox, SpaceX o Pinterest. Es lo que se conoce como economías de red, y su regulación está significando un importante desafío. Junto a ellas, empresas que habitualmente basan su estrategia en la cultura del dato tienen en el uso del Big Data una gran oportunidad para mejorar sus procesos y la toma de decisiones. Es el caso de los ámbitos energético, movilidad, salud y administraciones públicas, y de una manera un tanto particular, del seguro y financiero. En este último el uso de modelos digitales no solo ha propiciado la transformación de las organizaciones, también ha favorecido la aparición de las fintech. Este término se refiere al uso de la tecnología en las actividades financieras, y abarca tanto aplicaciones como procesos y productos. La propia Afi establece cuatro categorías dentro de este ecosistema en función de la finalidad principal de estos servicios: las que procuran soluciones de pago digitales, plataformas de financiación participativa, startups que ofrecen soluciones para favorecer el cumplimiento normativo, y sistemas que facilitan o regulan los flujos de información a través de canales digitales.
Fuente: Forbes
